Présentation de l’IMS

Les activités du Groupe Signal et Image (GSI) du laboratoire IMS, UMR 5218 du CNRS, organisées selon les deux thèmes Spectral (méthodes Statistiques pour les CommunicaTions numériques, le RAdar et la Localisation) et Motive (MOdèles Texture Images VolumEs), relèvent d’une recherche fondamentale et appliquée s’inscrivant dans des partenariats académiques et industriels pérennes. Elles ont pour objectif la conception d’algorithmes avec a priori pour le traitement avancé du signal au sens large. Les travaux menés, où modélisation, inférence, optimisation et échantillonnage en lien avec l’apprentissage sont omniprésents, concernent des sujets impliquant des aspects multi-échelles, multi-dimensionnels, statiques ou dynamiques.

Le projet FIROSAR

L’équipe du projet

Les systèmes aéroportés embarquent de multiples capteurs (SAR, optique, IR thermique, etc.) qui offrent autant de données ou de vues complémentaires voire concurrentes d’une même scène. La mise en cohérence de ces différentes modalités sous une forme unique et fusionnée permet une meilleure analyse de la situation et de rendre plus robuste les prises de décision tout en réduisant les charges cognitives induites. Le projet FIROSAR (Fusion InfraRouge – Optique – SAR) a pour objectif le développement de méthodes numériques fondées sur des approches par intelligence artificielle, au sens de l’apprentissage automatique ou supervisé, pour la fusion de données multimodales optiques, IR et SAR. Il s’agit principalement de produire une image SAR colorisée par la teinte issue d’une image optique et de mettre en évidence des régions d’intérêt visibles dans l’image IR. Les méthodes mises en œuvre doivent préserver les caractéristiques structurelles et texturales sous-jacentes de l’image SAR et tenir compte des différences de modalités (résolution, cadence d’acquisition, bruit, etc.).