Présentation de CADLM

Créée en 1989, la société CADLM est spécialisée dans l’ingénierie, la simulation, l’optimisation et l’analyse de fiabilité industrielle.
Suite à une nouvelle acquisition en 2013 elle a su développer un savoir-faire spécifique en analyse de données et IA notamment pour les secteurs de l’automobile, l’aéronautique, le biomédical et le génie civil.
Précurseur des technologies appliquées à l’industrie (analyse de données, prédiction, modèles réduits, optimisation, intelligence artificielle, fusion de données), CADLM est éditeur et commercialise ses logiciels sous la plateforme ODYSSEE s’articulant autour de son moteur Quasar (analyse de données, réduction de modèles, fusion de données, intelligence artificielle, optimisation, apprentissage automatique … ) ou en mode de distribution SaaS avec Quasar Online (limitée en données).
CADLM propose des services à haute valeur ajoutée, avec engagement de délai et de résultats (customisation d’applications, analyse de données, simulation et réduction de modèle (fusion de capteurs), anticipation des défauts ou problèmes de fiabilité et la robustesse, etc.).
En particulier, nous avons réalisé des projets industriels de nature à utiliser des techniques de réduction et de la compression de données, pour une perception virtuelle des d’enregistrements de véhicule autonome ; VEDECOM et sur la reconstruction de la réponse temporelle et des vidéos (snapshots) de la cinématique de pilote et la déformation de véhicule (l’animation de mouvement) à base des résultats calculés par la simulation crash. PSA, TOYOTA
Pour plus d’informations sur CADLM, visitez le site www.cadlm.com

Le projet ACID

« L’objet de l’étude consiste à évaluer les moyens existants (ou à mettre en œuvre) qui vont permettre de procéder à une compression intelligente des données, c’est-à-dire obtenir le meilleur taux de compression possible en conservant au maximum l’information utile pour les traitements à effectuer. »
CADLM propose une série de solutions complémentaires pour la compression des données (image, radar, lidar, …) à base de techniques de réduction de modèles numériques ou physiques, adaptées aux applications embarquées « visuelles ».
Une solution innovante à base des méthodes d’apprentissage et fusion de données, proche des techniques de réduction de modèle (ROM), est proposée. Cette solution est peu coûteuse en stockage et en CPU (flops). Elle peut être appliquée aux enregistrements physiques ou numériques, vidéos, sons, ou n’importe quel autre signal temporel. La méthodologie proposée combine les méthodes de « clustering » et celles de décomposition de signaux temporels en composants modaux, sans avoir besoin ni d’une décomposition en valeurs singulières (ex. ACP et ses variantes), ni d’une résolution de systèmes d’équations, qui peuvent être coûteuses en stockage et en CPU. Il s’agit d’une méthode d’apprentissage (IA) et non pas de « data mining » classique. La solution CADLM, ODYSSEE, est adaptée à la reconstitution de tout signal temporel (vidéo, son, modèle météo ou propriété physique, etc.)